人工智能（AI）技术突飞猛进，从专用模型迈向通用系统的呼声日益高涨。在这一浪潮中，北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授提出了一个生动而深刻的观点：迈向真正的通用人工智能（AGI），系统必须能够“眼里有活”，而其核心挑战与关键突破口，在于为AI塑造一套合适的“价值观”。这一论述，为理解AGI的发展路径提供了全新的视角。

“眼里有活”，这一源自日常生活的朴素表达，被朱松纯用以形容理想AGI应具备的核心能力。它意味着AI系统不能仅仅被动地等待指令、执行预设的狭隘任务，而应像一个有经验的助手或拥有常识的人一样，能够主动感知环境、理解复杂情境、识别未被明确指出的需求，并自主规划与执行一系列行动来完成高层次目标。例如，在一个家庭场景中，一个“眼里有活”的AGI不仅能在被命令时打开空调，更能通过感知室温、湿度、家庭成员的活动状态，主动调节环境至舒适状态，甚至提前准备相关事宜。这要求AI具备深厚的物理世界与社会常识理解、强大的情境建模与推理能力，以及面向开放目标的自主决策能力。

如何让AI学会“眼里有活”？朱松纯指出，其关键不在于仅仅堆叠更大的算力与数据，而在于为AI构建一套内在的、贯穿始终的“价值观”体系。这里的“价值观”，并非哲学或伦理层面的抽象概念，而是指驱动AI进行感知、认知、决策与行动的一套根本性原则、偏好与价值判断标准。它决定了AI在复杂、开放且往往存在多重可能性的环境中，如何理解什么是“重要”的，什么是“应该”做的，以及如何权衡不同目标与潜在的后果。

缺乏价值观引导的AI，即便拥有强大的感知与计算能力，也可能在复杂现实面前陷入“茫然”或做出无意义甚至有害的行为。例如，一个家政机器人若没有“维护家庭安全与舒适”的核心价值导向，可能会在“清洁”这一任务下，将桌上的重要文件当作垃圾清理掉。因此，AGI的“价值观”是其实现可信、可靠、可解释且有益于人类的行为的基石。它需要将人类的意图、社会规范、伦理准则以及对“美好生活”的普遍追求，编码到系统的核心认知架构中。

朱松纯及其团队倡导的“通用人工智能的价值观驱动”路径，强调通过“大任务”范式来学习和体现价值观。即让AI在完成一系列需要复杂分层规划、社会协作与长期因果推理的综合性任务（如组织一场宴会、管理一个项目）过程中，逐渐内化完成任务所必需的价值判断准则——如效率、协作、安全、尊重他人等。这不同于从海量互联网文本中被动学习可能包含偏见与矛盾的表面模式，而是通过精心设计的交互环境与任务，让AI在“做事”中主动学习和锚定正确的价值取向。

当前，全球AI研究在追求通用性的道路上，主要聚焦于扩大模型规模与提升单项能力。朱松纯的观点提示我们，AGI的“通”，绝非仅仅是技术层面的“通才”，更是价值认知与行为逻辑上的“通达”与“对齐”。构建具有正确“价值观”的AI，是确保其发展安全、可控且真正服务于人类福祉的必由之路。这要求跨学科的合作，融合人工智能、认知科学、伦理学与社会学等多领域知识，共同设计能够孕育正向价值观的AI架构与训练范式。

朱松纯关于AGI需“眼里有活”且关键在于“价值观”的论述，将发展焦点从纯粹的能力提升引向了更为本质的认知与价值层面。未来通用人工智能系统的成功，不仅取决于它有多“聪明”，更取决于它内在的“价值观”指引它去做什么样的“聪明事”。塑造AI的价值观，让其学会在复杂世界中主动、恰当地“看见”并“完成”那些对人类社会有意义的“活计”，或许是通向真正智能、且值得信赖的通用伙伴道路上，最深刻也最亟待解决的课题。